近日，由天翼云数据库团队、中国电信云计算研究院和深圳北理莫斯科大学合作完成的《Taste: Towards Practical Deep Learning-based Approaches for Semantic Type Detection in the Cloud》（构建云上基于深度学习的大规模语义类型识别系统）论文被28th International Conference on Extending Database Technology（EDBT）长文收录。
EDBT是数据库领域的知名国际会议，也是中国计算机学会CCF推荐的重点学术会议，已连续举办27届，近五年平均录取率仅为20.8%。此次天翼云数据库产品线所著论文被EDBT收录，代表着天翼云的科技创新能力再次获得数据库工业界和学术界的权威认可。
该论文专注于数据管理系统中的语义类型检测（Semantic Type Detection）问题的研究，并在检测性能和安全性方面实现了突破。语义类型可以显示出复杂数据的语义含义，如人名、地址、身份证号等，不仅能够帮助人类更好地理解数据，还能辅助数据管理系统提供搜索、转换和清洗等一系列关键服务，例如：数据管理系统识别出“身份证号”这一语义类型后，可将该数据标记为敏感信息，进而智能地提供数据脱敏服务。
